技術共有
AI エージェントのイベント駆動アーキテクチャ：トリガー・イベントバス・監視パイプライン
AI エージェントを自律的に動かす難所はモデルではなく、いつ起動し、イベントがどう流れ、問題時にどう収束させるかという背後の仕組みにあります。本記事は純粋に技術実装の観点から、Kafka・Debezium・OpenTelemetry・Stripe などの実在するフレームワークとデータを用い、トリガー・イベントバス・非同期・冪等性とリトライ・監視パイプラインの 5 大コンポーネントを分解し、自律化 AI をトリガー可能・観測可能・復旧可能なシステムへ落とし込む方法を解説します。
