AI研究
会社内の「Prompt市場」：AIの命令文化を作り出すには？
AIは単なる技術ツールではなく、文化的な実装も必要です。企業内で、プロンプトと知識共有プロセスのイニシアティブ市場を確立し、すべての部門が迅速に開始し、効果的にAIを活用できるようにする必要があります。
考察記事
システムを引き継ぎ、保守する中で得た判断や気づきをまとめています——どこかで読んだ技術トレンドの紹介ではありません。
この考え方を、ご自身のシステムに当てはめてみませんか？ Helper CTO システム保守プランについて
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AIの契約管理体制の適用：要約だけでなく、リスク条項をマークすることも可能
AIを活用した契約レビュー、リスクのマーク、時間の節約について探索し、企業専用のAI契約補助ツールの作り方のガイドラインを提供します。
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企業APIゲートウェイ × AIモデル：あなたの智能サービスの中心を作成する
プライベート化デプロイメントと混成モデルの管理を通じて、AI APIゲートウェイのフレームワークを安定的に拡張します。
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あなたの会社にはAutoGPTが必要なのでしょうか？多重タスクの自動化への適用と制限について
AutoGPTからAgent Workflowまで、AIタスクの自動化への適用と誤差を分析し、人間と協力するための人工知能システムを構築します。
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AIを教えるAI：内部でのAI訓練のアシスタントを設立する
企業がAIを導入する最大の課題は、学習できないことです。AIトレーニングアシスタントを構築することで、導入効率と部署の利用率を向上させます。
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製造現場 × AI：音声記録、異常報告と装置検索の適用場面
音声入力と言語モデルの組み合わせにより、設備情報とSOP（標準作業プロセス）を使用して、テキストベースでないスマート工場のアプリケーションを開発します。
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あなたのAIに「スタイル」を成長させる：語調、語彙からブランドトーンまでの訓練テクニック
Few-shotプロンプト、埋め込み技術、コンテキストキャラクター設定を活用して、ブランドスタイルに合わせたAIアシスタントを作成します。言語モデルがあなたをより理解できるようにします。
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KPIレポートは手作業不要：言語モデルがデータ要約と解釈をどのように支援するか
言語モデルは、KPIレポートの要約と提案を生成し、企業のレポートコミュニケーションをより効率的にすることができます。
私たちは案件数を追いません。
深く取り組む価値のある、少数の企業と長期的な関係を築きます。