AI研究
Helper CTO シリーズ 22｜AIプロトタイプから本番製品へ：足すべきは機能ではなく保守性
AIツールで作ったプロトタイプは動いてデモもできるが、本番公開の段階で多くの人が機能を急いで足そうとし、足すほど誰も手を出せなくなる。本記事は保守性を「理解できる・変更できる・異常に気づける・作り直せる」の4つで定義し、どれから補うべきかの順番を示す。
考察記事
システムを引き継ぎ、保守する中で得た判断や気づきをまとめています——どこかで読んだ技術トレンドの紹介ではありません。
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