AI研究
資料治理 × AI 系統架構：如何確保乾淨、安全又可用？
想導入 AI 卻苦於資料太亂、風險太高？本篇整理企業 AI 資料治理挑戰與實務技巧，讓資料變成 AI 最好的夥伴。
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想導入 AI 卻苦於資料太亂、風險太高？本篇整理企業 AI 資料治理挑戰與實務技巧，讓資料變成 AI 最好的夥伴。
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導入 AI 模型之前，了解模型來源的授權條款與風險是企業的重要課題。本篇整理三種常見模型類型，並說明恩梯科技如何協助快速合規選型。
行業趨勢
當擴編人力不再是唯一選項，企業開始將目光轉向 AI。本文探討企業在人力管理風險升高的同時，為何選擇導入自有化 AI 系統作為穩定解方。