NT-BLUEPRINT · 上線之後,才是挑戰的開始

AI 幫你寫完,誰幫你顧?你的情況最像哪一種?

START · 你現在卡在哪?
營運流程還很亂,想知道 AI 到底能幫上哪、從哪個環節開始最有效
情境 A

營運 Workflow 診斷與優化

走進你的實際流程,找出可被 AI 改善的環節與優先順序

預約營運診斷 →
用 AI 或 vibe coding 做出了雛形,但要真正上線還缺專業把關
情境 B

AI Coding 專業開發

把 AI 生成的原型,做成架構穩、能上線、可交付的產品

了解開發服務 →
產品已經上線,卻沒人能長期維護、更新與扛住突發問題
情境 C

AI Coding 維護運作

由專業團隊接手上線後的維運、更新與問題處理,讓它持續運作

看維護方案 →

// 還不確定屬於哪一種?先從一次營運診斷開始

SHEET 02/ 06合作前先確認

我們適合誰
也不適合誰

[✓]已確認 AI 是營運工具,而不是展示用途
[✓]想建立可持續維運、可擴張的 AI 系統
[✓]願意配合流程、資料與內部制度的整合
[✓]重視部署品質,而不是只比較報價
[×]主要目的是製作一個看起來很厲害的展示畫面
[×]預算目標是找到最低價外包
[×]需求頻繁變動,內部尚無決策共識
[×]希望所有功能一次做完,但不願定義優先順序

SHEET 03/ 06成功案例

每一個合作
都是一次深度部署

SHEET 04/ 06自有產品

我們構建的工具
讓 AI 可管理、可延續

SHEET 05/ 06觀點與洞察

我們如何思考 AI
企業落地的關鍵判斷

我們不追求大量專案。

只與少數值得深入合作的夥伴建立長期關係。

申請合作評估

SHEET 06/ 06

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