AI研究
Helper CTO 系列文章 22|從 AI 原型到正式產品:要補的不是功能,是可維護性
用 AI 工具做出來的原型能跑、能 demo,但要正式上線時,很多人急著補功能,越補越沒人敢動。本文用四句白話定義可維護性——看得懂、改得動、壞了知道、能重來——並給出先補哪一項的順序。
這裡放的是我們接手與維護系統時累積的判斷,不是轉述來的技術趨勢。
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用 AI 工具做出來的原型能跑、能 demo,但要正式上線時,很多人急著補功能,越補越沒人敢動。本文用四句白話定義可維護性——看得懂、改得動、壞了知道、能重來——並給出先補哪一項的順序。
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用 Cursor、Claude Code、Lovable 做出來的產品能 demo,要正式給客戶用時卻不知道還缺什麼。本文列出資安、備份、監控、部署、錯誤處理五件最常缺的事,每項一個問題問自己,附 10 分鐘自我檢查表與補救順序。
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