AI研究
問答不是聊天而已：如何設計有層次的智慧回覆邏輯
企業導入 AI，不能只期待模型「會回答」，更該思考如何設計「回得對」的邏輯與策略。從階層、條件到記憶管理，讓 AI 回應更精準、可控。
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工廠也需要語言模型？OT 資料與 AI 的橋接指南
製造業也進入語言模型時代。從 OT 資料到語意整合，需要的不只是串接，而是設計。本文解析語言模型如何讀懂工廠，並成為製造流程中的智慧助手。
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不只替代 Line Notify：企業該如何快速導入 NT Notify？
Line Notify 將關閉，許多企業苦於找不到替代方案。NT Notify 不只是替代，更是一個企業可控、可擴充的推播平台。本文將用圖文完整教你如何 5 分鐘上手。
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Line Notify 即將關閉？這是你最需要的替代方案
恩梯科技推出支援 Webhook/API 的通知平台，無痛取代 Line Notify 所有功能。