AI研究
從錯誤中學習：如何建立 AI 員工的 Feedback Loop 機制
AI 員工的價值在於能從錯誤中學習，但大多數企業缺乏有效的 Feedback Loop 機制。本文介紹如何建立從錯誤發現到模型修正的完整反饋循環，讓 AI 員工真正做到持續進化。
自有產品
我們構建的工具
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讓 AI 可管理、可延續
邊緣 AI 建置服務
打造專屬的企業邊緣 AI 系統，資料私有、安全高效
NT Notify 快速推播平台
延續 Line Notify 功能，輕鬆建立與管理通知 Line BOT
專案客戶管理系統
專業的專案和客戶資料管理解決方案
SalesBonus V2 業務獎金管理系統
一站式業務管理平台，整合業務獎金計算、進銷存管理與 AI 智慧查詢，解決獎金手算複雜、組合庫存難追蹤、業績查詢耗時三大痛點。
PromPool AI Prompt 管理平台
專為團隊、代理商、創作者設計的 AI Prompt 管理平台，整合版本控制、協作共享與變數管理，告別 Prompt 散落各地的困擾。
Petoko 毛孩社群平台
以飼主為中心、寵物為主體的台灣毛孩社群平台，整合社群貼文、主題圈圈、健康紀錄、商城與認養捐贈功能。
客製系統
每一個合作
每一個合作
都是一次深度部署
01
AI 客製系統
透過我們的 AI 客製化解決方案，企業能實現更深層的自動化。從邊緣運算、私有化知識庫到整合現有的商業流程，打造專屬於企業的 AI 動力。
02
APP開發
雙平台APP框架模式開發，可上架App store與Google Play。我們從需求收斂到介面產出，進而前後端開發與後期驗測工程，讓你放心又開心。
03
平台建置
共同深入研究平台核心，由PM輔助大家繪製平台樣貌。團隊系統化作業並專責分工處理，讓你要的平台不止商業上成功，技術上也無慮。
04
內部系統
抽絲剝繭深入到營運細節，我們從痛點轉化成解決方案。規劃並實現具有彈性、安全性又符合企業實際運轉模式的管理系統
05
應用實現
不論是物聯網、自動化或是特定領域的目標要實現，都能應用各種資源與技術來達成目標，同時兼具完整性與可擴充性
觀點與洞察
我們如何思考 AI
我們如何思考 AI
企業落地的關鍵判斷
AI研究
AI研究
AI 員工的試用期怎麼設計？從 POC 到正式編制的過渡策略
當企業決定引進 AI 員工，如何設計一個科學化的試用期來驗證它的真實價值？本文提供 POC 框架、驗證指標設計、以及從試用過渡到正式編制的決策邏輯。
AI研究
AI 員工改變了誰的工作？盤點五個最受 AI 影響的企業職能
AI 員工的引進，對不同職能的衝擊程度差異巨大。本文盤點五個最受 AI 影响的企業職能，並分析它們該如何因應與轉型。
技術分享
AI 卓越中心 vs. 傳統 IT 部門：為何 AI CoE 不能附屬於 IT？
許多企業將 AI CoE 設在 IT 部門下，但這個選擇往往限制了 AI 員工的推廣力道。本文解析 AI CoE 應該獨立設置的五大原因。
AI研究
如何計算自動化投資的 ROI？企業自動化成效衡量的完整框架
自動化專案該如何衡量成效？本文提供一套從成本節省、效率提升到錯誤率降低的完整 ROI 計算框架，幫助企業做出理性的自動化投資決策。
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RPA 維護成本居高不下？揭露企業 RPA 專案失敗的五大真實原因
許多企業的 RPA 專案上線後維護成本不減反增。本文揭露五個最常見的 RPA 失敗原因，並提供對應的預防策略。