AI研究
AI 導入失敗案例分析：從錯誤中學習的五個教訓
為何許多 AI 導入專案無法落地？本篇整理五大常見錯誤與隱藏風險，幫助你避開陷阱、穩健規劃。
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AI 隱私與法規：企業導入 AI 前必須知道的合規問題
從 GDPR 到台灣個資法，導入 AI 前你該知道的風險、限制與合規要點，一次整理給你。
行業趨勢
與其徵才，不如部署？企業為何選擇導入 AI 而非擴編人力
當擴編人力不再是唯一選項，企業開始將目光轉向 AI。本文探討企業在人力管理風險升高的同時，為何選擇導入自有化 AI 系統作為穩定解方。
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大語言模型在個人學習的應用：每個人都該擁有自己的 AI 家教
從學習解惑、語言練習到寫作輔助，AI 正成為個人學習者最值得信賴的家教與教練。
行業趨勢
預言新經濟時代：美元霸權衰退與 AI 導入的黃金轉機
當前全球經濟動盪與去美元化的浪潮中，企業唯有提前佈局 AI、自主研發與降低成本，才能在新體系下逆勢成長。NT 科技分享應對策略與未來願景。
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看懂 Prompt Engineering：讓 AI 更懂你想要的答案
介紹什麼是 Prompt Engineering（提示詞設計），透過角色、語氣、格式等技巧，提升 AI 回覆的品質與精準度。
AI研究
內容行銷 x AI：大語言模型在創作與提案上的應用攻略
用 AI 提高行銷內容產出效率，從文案、腳本到標題提案，讓非寫作者也能快速創作高品質行銷素材。
AI研究
企業知識庫 + AI 助理：打造屬於你的智慧內部系統
結合企業內部知識與 AI 助理技術，打造智慧客服與內部問答系統，強化效率與知識管理。
AI研究
語言模型可以信任嗎？談談 AI 偏見與資訊正確性的挑戰
深入剖析語言模型為何會出錯、偏見從哪來，以及企業在導入 AI 時該如何設下信任與安全邊界。