看懂 Prompt Engineering：讓 AI 更懂你想要的答案
同樣一句話，用不同方式問 AI，結果可能天差地遠。這不是 AI 無能，而是你給它的「提示詞（Prompt）」出了問題。
這篇文章帶你認識什麼是 Prompt Engineering（提示詞工程），並分享實用範例與技巧，幫助你與 AI 建立更精準的溝通方式，讓回覆不再模糊、不中用。
1. 什麼是 Prompt Engineering？
Prompt Engineering 是指「與 AI 對話時，設計輸入的提示語句」的技術。它的目的不是寫程式，而是「用對的方式發問」。
一個好的 prompt，能讓 AI 回應得更貼近你的需求、語氣、格式，甚至邏輯。
2. 實用範例：這樣問 AI 效果差很多
- 不好：請幫我寫一篇介紹 ChatGPT 的文章
- 好：請以科技媒體記者的口吻，撰寫一篇 500 字介紹 ChatGPT 的文章，語氣專業但不艱深，需包含應用場景與潛在風險
從語氣、角色、格式、長度、目標受眾…越具體，AI 越準確。
3. 寫 Prompt 的黃金技巧
- 指定角色：你是一位 XX 類型的專家 / 編輯 / 顧問
- 要求格式：以列表 / 表格 / markdown 呈現
- 明確限制：字數、風格、語氣、觀點
- 步驟引導：分三步驟回答、先講觀點再分析
- 範例引導：根據以下資料模仿風格回答：XXX
4. Prompt 是 AI 的「語言」：企業如何標準化？
若企業想大量使用 AI，提高品質與一致性，建議透過工具建立「Prompt 指令庫」，讓團隊可以根據不同情境快速使用：
- 產品介紹文 prompt
- 客服回覆草稿 prompt
- SEO 文章起手式 prompt
- 簡報內容擴展 prompt
這些都能成為團隊的「AI 寫作 SOP」，讓新人也能快速上手，並避免產出風格混亂。
恩梯科技提供的服務
恩梯科技 專注於協助企業導入 AI 實務流程，包含：
- Prompt 指令設計與內訓工作坊
- 企業專屬指令庫建置與文件化
- 整合 AI 回覆與前後台系統
- 私有模型結合企業知識，生成高品質回答
與其希望 AI 懂你，不如學會讓自己更懂 AI。
