企業知識庫 + AI 助理：打造屬於你的智慧內部系統
想像你的企業有一位永不疲倦、隨問隨答的智慧助理，無論是 SOP 查詢、產品規格、客戶回覆、流程指引，都能即時提供正確資訊──這正是「企業知識庫 + 大語言模型（LLM）」結合後所能實現的未來。
1. AI 助理如何讀懂你的內部知識？
透過將企業內部文件（Word、PDF、Notion、Google Drive、ERP 輸出檔等）轉換為向量格式，並使用語意理解技術（如 Embedding + 向量資料庫），讓 LLM 不再憑空編造，而是從你企業的真實資料中找答案。
這種架構稱為 RAG（Retrieval-Augmented Generation），是目前業界主流的 AI 智能問答方式。
2. 實作案例：從知識查詢到自動回覆
以下是我們實際協助企業導入的應用情境：
- 智慧客服：客服人員在回應前先得到 AI 提示，大幅加快處理速度
- 教育訓練：新進人員可快速查詢 SOP、制度、操作教學
- 內部知識問答系統：解決不同部門常見問答、技術細節
- 自動產生報告文件：幫助主管快速掌握合約、報告、政策內容
3. 如何打造專屬的 AI 知識助理？
要打造一套可長期運作的 AI 內部系統，需具備以下元素：
- 知識文件整理：清理格式錯亂、拆分段落、去除雜訊
- 語意轉換：使用 Embedding 模型將語句轉為向量
- 向量資料庫：使用 FAISS、Weaviate 等儲存向量
- 語言模型調用：透過 API 或私有部署的模型產出回覆
- 安全性設計：權限控管、日誌記錄、資料隔離
4. 為什麼建議自建？不只是控制成本
使用外部 AI 工具（如 Notion AI、ChatGPT）雖然方便，但：
- 🚫 無法保證資料安全與保密性
- 🚫 無法完全串接企業既有系統
- 🚫 長期使用成本高且受限於平台規範
選擇自建私有化 AI 知識系統，不只是保護商業機密，更是未來企業的競爭護城河。
恩梯科技提供的解決方案
恩梯科技 專注於協助企業打造內部智慧系統，提供以下整合服務：
- 私有語言模型部署（LLaMA、Mistral、ChatGLM）
- 知識文件清理、自動化處理流程
- 向量資料庫建置、資料維運介面
- 客製化 AI 問答系統（前後台整合）
我們相信未來的企業，每一間都需要自己的 AI 智慧系統。從知識開始，打造真正屬於你們的 AI。
