真的需要一個 AI 部門嗎?還是找對夥伴更實際?

AI研究
Author
恩梯科技
2025-06-02 26 次閱讀 5 分鐘閱讀
真的需要一個 AI 部門嗎?還是找對夥伴更實際?

真的需要一個 AI 部門嗎?還是找對夥伴更實際?

當 AI 成為企業轉型的關鍵字,許多公司開始思考:「我們是不是該組個 AI 部門?」

這聽起來理所當然,但實務上,組建一個真正有效的 AI 部門,往往比你想的更困難、更昂貴,也更慢見效

這篇文章不是要否定 AI 部門的價值,而是提醒你:與其從零打造,不如找對技術夥伴,先落地,再擴張。

打造 AI 部門,你可能會面臨什麼?

從招募、協作到落地,組建 AI 團隊的挑戰包含:

  • 人才難找:AI 工程師、資料科學家、MLOps 都是高需求、高薪職缺
  • 跨部門整合難:AI 團隊常與 IT、業務、PM 缺乏共通語言
  • 落地速度慢:從模型測試到流程接軌,時程易拖長、ROI 難計
  • 預算壓力高:前期沒有成果就要先投入高額人事與設備成本

而以上這些,都不是小企業、中型企業甚至大型企業的部門主管能輕鬆解決的問題。

更實際的選擇:與 AI 專業夥伴合作

與其花一年時間「組一隊」,不如花三個月「用起來」。透過與恩梯科技合作,你可以:

  • 用專案制或服務制方式取得技術資源,不需長期綁約
  • 快速導入 AI 助理、向量資料庫、RAG 架構等實用技術
  • 搭配部門流程整合與教育訓練,確保落地與內化
  • 專案共創,讓你的團隊邊做邊學,未來再自主擴編

你不需要馬上組一個 AI 部門,你需要的是先落地、先創造價值,再思考擴張。

恩梯科技的角色:你專屬的 AI 技術夥伴

恩梯科技專注於 AI 私有化導入,服務重點包括:

  • 建置內部 AI 助理系統(Chat UI + 向量庫 + RAG)
  • 客製化的資料處理、Prompt Engineering 與記憶模組
  • 針對部門任務設計的 AI 使用場景
  • 技術後援 + 使用者教育一體化,不只寫程式,也陪你落地

與其投資數百萬打造 AI 小組,不如花一部分預算,先打造出能實際創造效率與產值的 AI 系統。

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