選擇合適模型：GPT-4、Claude、Mistral、LLaMA 的差異比較
想要導入 AI，卻不知道該選哪個模型？市面上的大語言模型百花齊放，從 OpenAI 的 GPT-4 到 Anthropic 的 Claude，再到開源代表 Mistral 和 LLaMA，各有優缺。 本篇將從實際用途、授權條件、部署彈性與語言表現四個面向做比較，幫助企業選出最適合的解法。
比較一覽表
| 模型 | 語言表現 | 授權方式 | 部署方式 | 代表用途 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | 極佳（多語言能力強） | 封閉（需透過 API 使用） | 雲端 | 客服、摘要、創作類應用 |
| Claude | 優秀（長文表現佳） | 封閉（需透過 API） | 雲端 | 內部問答、政策處理、敏感資訊理解 |
| Mistral | 中上（開源界佳作） | 開源 | 本地部署 / 雲端均可 | 可客製的企業內部 AI 工具 |
| LLaMA 2 / 3 | 中上（資料量大） | 開源（部分限制） | 本地部署 / 私有雲 | 私有知識庫整合、研發測試 |
如何選擇？
- 你重視「穩定」與「準確」？可以選 GPT-4 或 Claude，透過 API 快速整合。
- 你重視「彈性」與「客製」？建議考慮 Mistral 或 LLaMA，進行私有化部署。
- 你關注資料資安與法規？則本地模型部署更能降低風險。
恩梯科技的建議
恩梯科技 依企業需求進行模型評估與選型，並可協助以下項目：
- API 整合（OpenAI / Anthropic / Google 等）
- 私有模型部署（LLaMA、Mistral 等）
- 語言模型微調與知識庫嵌入
- 混合架構設計（如「內部私有 + 外部 API」混搭）
沒有完美模型，只有適合你的企業策略。
