AI研究
Helper CTO 系列文章 22|從 AI 原型到正式產品:要補的不是功能,是可維護性
用 AI 工具做出來的原型能跑、能 demo,但要正式上線時,很多人急著補功能,越補越沒人敢動。本文用四句白話定義可維護性——看得懂、改得動、壞了知道、能重來——並給出先補哪一項的順序。
這裡放的是我們接手與維護系統時累積的判斷,不是轉述來的技術趨勢。
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用 AI 工具做出來的原型能跑、能 demo,但要正式上線時,很多人急著補功能,越補越沒人敢動。本文用四句白話定義可維護性——看得懂、改得動、壞了知道、能重來——並給出先補哪一項的順序。
技術分享
網站還在跑,但網域、主機、原始碼都登記在失聯的廠商名下,想改、想換、想交接都動不了。本文分三樣東西講「先查在誰名下、先找帳單、先找版本庫」的順序,以及要不回來時可以找誰協助、拿回來之後第一件該做的事。
行業趨勢
「連看都沒看就說不能報價」常讓人不高興,但邊界畫在前面才省雙方時間。本文原樣列出我們接的四種情況與不接的五種情況,解釋每一條的原因,並說明為什麼不做健檢就要報價我們一定拒絕。
行業趨勢
「主機我自己看就好」省下的是預算,不是時間。本文不給市場價格,只列出主機每月、監控每週、安全更新每季各要做什麼、大概花多久,讓你加總後乘上自己的時薪,再對照基本維護的月費自己判斷。
AI研究
叫 AI 修 A 它弄壞 B,修 B 之後 A 又壞,產品進入「能用但不敢碰」的狀態。本文用非技術語言解釋原因:缺一份「改完要重新檢查」的清單,而自動化測試就是那份清單的機器版;並告訴你從會賠錢的那條路徑開始補。
技術分享
工程師走的時候說「都在程式碼裡」,下一個人接手就只能考古。本文不要求厚厚的手冊,只列五樣每樣一頁的最小文件集:系統在哪跑、怎麼部署、資料在哪、誰能登入、常見問題怎麼處理,以及怎麼維持它不過期。
行業趨勢
業務要 A、客服要 B、老闆想做 C,需求清單越長越沒人敢排。本文給一個不需要懂技術的排序法:影響多大、代價多高兩個軸,加上「做完誰來顧」第三個問題,並用五個常見需求做成對照表跑一遍。
行業趨勢
「反正現在能用」省下的維護費,不是省,是延後付。本文用當機一天、資料外洩、想改卻改不動三個情境,帶你把自己公司的數字放進去算,再跟每月維護費放在一起比。
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