人資部門用 AI 能做什麼？履歷篩選、JD 生成與員工輔導
AI 不只屬於工程部門，人資也能用得很好。 本文介紹人力資源部門如何善用語言模型（LLM）提升工作效率與組織體驗，包括自動履歷分析、職缺說明書（JD）生成、員工輔導建議草擬等應用。
三大核心應用場景
- 履歷篩選：透過 LLM 擷取履歷中的關鍵技能與經驗，與職缺條件比對，加速初篩流程。
- JD 自動生成：依據職務類型與部門需求，自動撰寫清晰、吸引人的職缺說明。
- 員工輔導與溝通：根據績效回饋與個人紀錄，自動生成建設性意見或溝通草稿，協助主管表達具體建議。
導入建議與常見顧慮
- 個資敏感：需有清楚的遮罩機制與權限控管
- 語氣準確性：生成的內容需保留人味與組織文化
- 不能取代判斷：AI 應作為參考草稿，最終由人資主管審核
恩梯科技的 AI 人資方案
恩梯科技 協助企業 HR 團隊導入：
- 履歷分析與職缺比對模型整合
- JD 模組化模板建置
- 人資輔助工具前端與工作流程整合
- 溝通輔助 prompt 設計與語氣優化
善用 AI，不是為了裁員，而是為了讓人資部門更有時間關心人。
