技術分享
從 Excel 到自動化管理系統：小型企業也能轉型的開發流程
中小企業不必一開始就導入昂貴的 ERP 系統，只要從取代一份 Excel 開始，就能有效轉型為可控、可查、可維運的資訊管理系統。
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人才荒時代，懂得借力才是競爭力：為什麼企業更該認識資訊外包
從《經理人》報導看出台灣工程師人才荒，企業若只靠內部開發，將面臨高風險與高成本。懂得借力、靈活整合資訊外包，才是穩健推進專案的關鍵。
AI研究
法律業 × AI：合約摘要、自動條文標註與案件分析實例
法律業也能用 AI？本篇介紹合約摘要、條文標註與判例匹配等實務應用，幫助律所與法務單位提升效率。
AI研究
導入 AI 的第一堂課：選對模型策略，少走三年冤枉路
企業導入 AI 不該一頭熱投入微調與開發，選對模型調整策略，是避免高成本與低回報的第一步。本篇帶你看懂四種常見客製化方式，以及如何選擇最適合你企業的落地做法。
AI研究
你需要一個 AI UX 設計師：為互動而設計的介面與流程
導入 AI，不只是訓練模型與部署系統。使用者是否真正「用得順手」，才是成敗關鍵。AI UX 設計師的角色，正是企業實現 AI 工具化、流程化的關鍵推手。
AI研究
公司內的 Prompt 市集：如何建立部門共用的 AI 指令文化？
企業導入 AI 工具，不能只靠個人摸索，建立部門共用的「提示詞文化」與 Prompt 市集，才能真正落地並提升效率。讓 AI 成為組織夥伴，而不是個人玩具。
AI研究
企業 API Gateway × AI 模型：建立你的智慧服務中樞
探討如何統整多個私有或雲端 AI 模型，建立企業專屬的智慧 API 中介層與模型管理中樞。
AI研究
你的公司需要 AutoGPT 嗎？多任務自動化的應用與限制
探討多步驟 AI 任務流程（Agent）在商業流程上的實務可能與誤解，幫助企業正確認識 AutoGPT 的應用場景與限制。
AI研究
AI 教你用 AI：建立企業內部的 AI 訓練助手
導入 AI 工具的第一步：先建立一個會教大家怎麼用 AI 的 AI 助手，降低導入難度，提升組織學習效率。