當 AI 遇上 ERP：企業流程自動化的第一哩路
ERP 系統記錄了公司最核心的營運邏輯。但這些資料往往龐雜、分散且難以應用。AI 的角色不是取代 ERP，而是讓這些資料真正「被理解、被分析、被使用」。
導入 AI 的第一哩路，就是從「資料導入」開始，針對 ERP 資料進行結構化整理與智慧應用。
為什麼不是整合？
ERP 整合門檻高、維護成本大，且每家 ERP 系統架構不同。與其硬整合，不如「旁接資料」進行分析與應用：
- 導出資料表與報表，轉為 AI 可讀格式（CSV、JSON、語意摘要）
- 利用 ETL（Extract-Transform-Load）工具定期更新分析資料庫
- 將這些資料導入私有語言模型作為背景知識庫
可行應用場景
- 自動生成營運報告：根據出貨、銷售、庫存資料，自動產出文字摘要
- 異常檢測：AI 可自動分析成本結構或銷量趨勢異常
- 詢問式查詢：管理者可用自然語言問「這週有那些品項庫存不足？」
- 流程決策建議：根據歷史資料預測下一步最佳採購時間
恩梯科技的實作方法
恩梯科技 專注於資料導向的 AI 應用，不打破原有 ERP 架構：
- 客製化資料擷取流程，將資料轉為語言模型可理解格式
- 結合知識庫建置與語意嵌入技術，建立智能查詢平台
- 不串接 ERP，只需提供報表或匯出表單即可開始分析
ERP 的資料藏有營運智慧，AI 讓它發揮價值。從資料導入分析開始，逐步走向真正的智慧決策支持。
