法律業 × AI：合約摘要、自動條文標註與案件分析實例
AI 正在改變律師與法務人員的日常。從合約摘要、自動標註、到判例分析，大語言模型（LLM）協助法律人處理大量重複性文字任務，節省工時，提升效率。 本篇將分享法律業導入 AI 的實際應用場景，並說明如何與內部資料整合。
合約摘要：重點自動擷取
透過 LLM，可將長篇合約轉換為條列重點摘要，辨識租期、終止條款、賠償責任等要素，協助法務部快速審閱。
條文自動標註：建立資料庫的第一步
搭配語言模型進行條文分類與標記，例如自動標註哪些是付款條款、哪些屬於違約事項，利於內部建構可檢索法條資料庫。
案件分析與判例匹配
將案件敘述輸入 AI，模型可根據相似語義匹配出可能相關的法院判例，大幅加快初步法律研究流程，協助律師建立策略。
挑戰與法規考量
- 合約內容涉及敏感資料，需進行資料遮罩與私有部署
- 模型建議不得作為法律意見，需人工審核補強
- 需避免錯誤摘要造成誤判，應搭配審閱機制
恩梯科技的法律 AI 服務
恩梯科技 專注私有化法律 AI 導入，協助律所與企業法務：
- 導入合約摘要模型與提示語標準化
- 整合法規條文分類系統與查詢介面
- 建置可擴充的私有判例查詢平台
- 針對敏感內容設計遮罩與紀錄機制
AI 是法律人最好的助手，讓你專注策略，而非重複文書。
