AI 系統不懂行話？企業術語知識庫建置實戰分享
AI 不懂我們的黑話怎麼辦？這是許多企業導入語言模型後的第一個痛點。
無論是金融、製造、醫療、科技業，每個產業都有自己的術語、簡稱、流程代碼與溝通風格。若沒對 AI 做好術語理解與知識訓練，就會出現「AI 懂中文但不懂我們說什麼」的尷尬窘境。
常見困境
- 「PRD」、「MQL」、「QC」等詞 AI 無法正確判斷含義
- AI 回答語氣與專業風格不一致，像在講課或寫小說
- 流程名稱、文件格式等習慣難以辨識
企業術語知識庫建置關鍵
- 詞彙擴展：整理內部術語、代碼、簡稱，建立對應解釋與情境用法
- 語境學習：讓 AI 學會在不同部門、職位的語氣與語境差異
- 情境範例提示詞：設計 Prompt 教 AI 如何用你的語言回答
- 與內部文件連結：用 RAG 架構整合 SOP、報表、流程圖，形成語義理解基礎
恩梯科技的實戰經驗
恩梯科技 協助各產業打造術語知識庫，強化 AI 對「內行話」的理解能力：
- 針對公司流程導向設計語義欄位
- 結合內部訓練素材與文件建置知識嵌入庫
- 提供 Prompt 工具集，讓不同部門能自己擴充範例
- 導入權限控制，確保不同人角色回覆邏輯一致
語言模型會越來越強，但前提是它懂你說的話。別讓黑話成為溝通障礙，從術語開始打造專屬 AI 助手。
