
問答不是聊天而已:如何設計有層次的智慧回覆邏輯
企業導入 AI,不能只期待模型「會回答」,更該思考如何設計「回得對」的邏輯與策略。從階層、條件到記憶管理,讓 AI 回應更精準、可控。
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企業導入 AI,不能只期待模型「會回答」,更該思考如何設計「回得對」的邏輯與策略。從階層、條件到記憶管理,讓 AI 回應更精準、可控。
企業導入 AI 工具,不能只靠個人摸索,建立部門共用的「提示詞文化」與 Prompt 市集,才能真正落地並提升效率。讓 AI 成為組織夥伴,而不是個人玩具。
從單一 prompt 到企業級語言層,學會設計可重複使用的模組化指令庫,提升 AI 輸出品質與一致性。
介紹什麼是 Prompt Engineering(提示詞設計),透過角色、語氣、格式等技巧,提升 AI 回覆的品質與精準度。