Prompt 範本設計術：打造模組化、可重用的 AI 指令庫
寫 prompt 很累嗎？每次都要重打一大段？ 其實你需要的不是更長的提示，而是一套可重用、模組化的 prompt 範本架構。 這篇文章教你如何將日常使用的 AI 指令升級成「企業級語言層」，讓每個人都能快速、準確地下達指令。
什麼是 Prompt 模組化？
Prompt 模組化是將提示語分成不同角色、任務與資料欄位，像搭積木一樣組合出適用於各種場景的提示語。
- 角色模組：你是誰？（客服人員 / 醫師 / 業務助理）
- 任務模組：要做什麼？（總結、分類、回覆、建議）
- 資料模組：輸入什麼？（一段文字、一份報告、客戶資料）
為什麼企業需要 Prompt 指令庫？
- 降低新手使用門檻，不必每次重寫
- 提升輸出品質，避免亂猜或錯誤
- 讓 AI 產出風格更一致、更貼近品牌
- 方便記錄與調整，有版本可追蹤
實作建議：從 Notion 到系統化
初期可以用 Notion、Google Sheet 等工具紀錄 prompt 範本，依角色/情境分類。 成熟後可導入系統化管理平台，支援 API 調用、自動化任務與權限設定。
恩梯科技怎麼做？
恩梯科技 協助企業打造「私有化 AI 語言層」，核心功能包含：
- Prompt 範本建構與最佳化設計
- 整合角色 / 任務 / 輸入模組自動生成
- API 調用介面整合（供內部工具串接）
- 可視化操作平台 + 權限管理
從單一指令到企業級語言層，建立你的 AI 內容產製 SOP！
