AI研究
中小企業導入 AI 的 5 個迷思與破解方法
「AI 太貴、太難、我們又沒資料…」這些常見迷思，其實都有解。本篇用白話帶你破解 AI 導入的五大誤區，幫中小企業抓對方向、穩健上路。
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AI 是助力還是風險？企業管理層該問的十個問題
導入 AI 是商業決策，不只是技術潮流。本文從真實案例出發，幫助企業管理層釐清導入前該問的 10 個問題。
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如何說服老闆投資 AI？關鍵三個商業語言
如何用 ROI、競爭優勢與風險控管三種語言，說服老闆支持 AI 專案？本篇提供 AI champion 實戰提案說帖。
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AI 專案 ROI 怎麼算？幫你量化效益與風險
AI 成本該怎麼算？投資報酬率怎麼衡量？本文解析如何量化 AI 專案的節省與效益，協助企業建立內部分析邏輯。
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跨部門怎麼導入 AI？教你建立協作推動機制
AI 專案不能只有 IT 做決策！教你建立 AI Taskforce、推動橫向協作與知識共享，讓 AI 成為全公司共用的工具資源。
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AI 落地專案管理實務：從 PoC 到部署的每一步
AI 專案為何常常停留在簡報中？從 PoC 到實際部署，幫你逐步打通導入流程的五大關鍵。
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從 Excel 到 AI：辦公室自動化的下一步
AI 無法完全取代 Excel，但能讓企業在資料整理、報表生成與流程效率上更上層樓。從語言指令到自動化整合，是現在就能應用的改變。
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導入 AI 前的內部準備清單：你真的準備好了嗎？
AI 導入不是買模型這麼簡單，資料、權限、人力、部門共識準備好了嗎？本篇幫助企業打造真正 AI-ready 的體質。
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2025 AI 趨勢預測：台灣企業需要關注的五大技術動向
從資安法規、成本控制、模型客製化到產業導入需求，2025 將是企業 AI 發展的轉折點。本文整理五大關鍵趨勢，幫助台灣企業掌握時機。