KPI 報表不再手工：語言模型如何協助資料摘要與解讀
每次例會前，總有人成堆 Excel 表格、PPT、數據圖表苦苦整理。但當老闆問一句「所以營收掉是為什麼？」現場卻沒人能迅速解釋。
這正是 AI 可以補位的地方。語言模型不是取代報表工具，而是補上「文字摘要與決策語言」的缺口，幫助企業更快讀懂數據，做出反應。
舉例：從數據到決策語言
- 營收報表 → AI 自動生成「本月營收較上月下降 12%，主因來自 A 產品銷量下滑」
- 人力報表 → AI 自動解釋「客服團隊平均處理時間上升，需追蹤工單系統瓶頸」
- 行銷數據 → 生成「點擊率提升但轉換率下降，建議調整落地頁 CTA」
語言模型怎麼做？
- 匯入 KPI 數據來源（CSV、API、資料庫導出）
- 轉換成語言模型可理解的數據結構（表格嵌入或文字摘要）
- 使用 prompt 模板生成文字報告（含趨勢、異常、建議）
- 輸出為定期報告、會議用語或管理摘要
恩梯科技的解決方案
恩梯科技 協助企業將既有數據轉為決策語言：
- 建置資料摘要模組，結合語言模型互動問答
- 快速產出週報、月報與異常提醒摘要
- 可客製化報表格式、風格與專屬術語
- 私有化部署，確保數據安全
數據本身沒有價值，能說出它的故事才有。讓語言模型幫你從數字找到意義，從報表讀懂策略。
