讓你的 AI 長出「風格」：從語氣、用詞到品牌調性訓練技巧
當我們開始把 AI 放進客服、行銷、甚至內部溝通系統時，很快就會遇到一個問題：為什麼它講話不像我們？
這不只是字句的差異，而是語氣、品牌精神、文化語境的缺席。企業若要讓 AI 融入組織、與使用者建立連結，「風格訓練」是必經之路。
語言模型可以學風格嗎？
可以，而且效果比想像中好。現在主流語言模型（如 GPT、Claude、LLaMA）本身就具備模仿能力，但關鍵在於你給了什麼樣的「提示」與「參考資料」。
三種主流技巧
- Few-shot prompt： 提供幾段品牌常用語、SOP 語句作為範例，幫助模型模仿。
- 風格 embedding： 使用 RAG 或嵌入資料庫，建立語氣資料集（例如客服回覆歷史、社群發文語句）。
- 語境限定： 在 prompt 中設定角色（如「你是恩梯科技的客服專員」），加強語言輸出的風格一致性。
常見應用場景
- 品牌客服助手：語氣溫柔、用詞簡明、有一致的道歉與關懷話術
- 社群發文生成：用詞年輕、風格幽默、符合品牌受眾的文化喜好
- 內部知識助手：講話方式接近內部用語與邏輯，降低學習曲線
恩梯科技的協助
恩梯科技 提供從資料蒐集、prompt 工程、回覆測試到模型部署的完整風格訓練流程：
- 收集並嵌入語氣代表性文本（客服紀錄、官網文案、簡報）
- 設計適合的 prompt 模板與風格參數
- 建立測試對話場景，驗證風格一致性
- 私有化模型部署，保護資料與語氣不外洩
語言模型不是只能說話，它也可以像你、懂你、為你說。
