製造現場 × AI：語音紀錄、異常回報與設備查詢的應用場景
在產線現場，作業員沒空打字、手上沾油、戴著手套，用電腦操作系統是種奢求。而語言模型的崛起，正為這種「非文字場域」帶來突破性的改變。
現場語音 × AI 能做什麼？
- 語音紀錄：作業員透過對講機或語音輸入，AI 自動轉錄並結構化作業紀錄。
- 異常回報：只需說出「第七段輸送帶卡住」，AI 自動分類事件、標記時間與機台。
- 設備查詢：用語音問「這台設備多久保養一次？」語言模型結合設備手冊資料庫快速回應。
實作建議
- 結合語音轉文字系統（如 Whisper、Google STT）處理口語輸入
- 語意理解由私有語言模型處理，提升行業詞彙與中文辨識率
- 將語音轉錄結果送入 RAG 結構，與 SOP、設備文件或歷史紀錄對接
應用價值
- 大幅減少紙本紀錄與事後補錄錯誤
- 提升回報效率，減少訊息遺漏
- 讓作業員與系統互動門檻降低，擴大 AI 使用對象
恩梯科技如何協助？
恩梯科技專注於製造場域 AI 系統導入，提供：
- 私有化語音轉文字系統建置與語音資料優化
- AI 模型與設備、SOP 資料串接整合
- 可離線部署，適應工廠網路限制
- 串接前端 UI、Web/Mobile 聲控入口設計
讓語音也能驅動智慧製造，是企業邁向 AI 工廠的第一步。
