用 AI 重建 FAQ：客服、內訓、流程手冊一次搞定
FAQ（常見問答）是每個企業都有、卻永遠找不到的東西。文件太多、問題太雜、格式太亂，導致客服回覆沒效率、新人訓練難上手、流程無人遵循。
AI 的出現讓這一切變得可能。我們可以運用語言模型快速整理過往對話紀錄、教學手冊、操作流程，打造一個真正「能被提問、能回答」的智慧 FAQ 系統。
重建 FAQ 的資料來源有哪些？
- 客戶服務對話紀錄（文字客服、電話轉錄等）
- 內部通訊記錄（Slack、Line、Teams 的問答）
- 流程操作文件、SOP、Word / PDF / 網頁
- 公司內訓簡報、影片逐字稿
如何進行 FAQ 重建？
- 將上述資料匯出並格式化處理（去除無效訊息、轉為問答對）
- 進行語意分類與主題歸納（透過 clustering 與 embedding 分群）
- 導入語言模型，建立語意搜尋系統（Retrieval-Augmented Generation 架構）
- 建立可前端提問介面，讓客服 / 員工隨時使用
實際應用情境
- 智慧客服：快速回覆客戶常見問題，降低重複工時
- 內部助手：新進人員可透過 AI 問流程、問產品、問制度
- 無需熟記流程：只要問 AI「我要開發票怎麼做？」它就能說明步驟
恩梯科技的 FAQ 解決方案
恩梯科技 以資料處理與語言模型專業，協助企業快速建立自己的 FAQ 智慧問答系統：
- 文件清理與問答資料標註服務
- 語意分群與分類知識圖譜
- 智慧問答查詢 UI + 後台知識更新機制
- 私有化部署，資料不離開公司
FAQ 不該是 PDF 檔，而應該是能回答的 AI。讓知識真正被使用，讓問題不再重複。
