AIシステムは専門用語を理解できないか？企業用語の知識データベース構築の実践的な共有
AIが私たちの専門用語を理解できない場合はどうすればよいか？これは、多くの企業が言語モデルを統合する際に直面する主要な課題です。
金融、製造、医療、技術など、どの業界でも、各セクターには独自の専門用語、略語、プロセスコード、コミュニケーションスタイルがあります。これらの用語に関するAIの適切な理解と知識トレーニングがなければ、中国語を理解するが、私たちが実際に言っていることを理解しないAIになってしまう可能性があります。
一般的な課題
- AIは「PRD」、「MQL」、「QC」などの単語の意味を正しく解釈できない
- AIの応答は専門的なスタイルと一貫性がなく、講義や小説のように聞こえる
- プロセス名、ファイル形式、その他の習慣を認識するのが困難
企業用語知識ベース構築の重要な要素
- 語彙の拡張：内部用語、コード、略語を、対応する説明と使用シナリオとともにカタログ化
- 状況学習：AIに異なる部門や職位でのトーンとコンテキストの違いを理解させる
- シナリオ例のプロンプト設計：AIにあなたの言語スタイルを使用して応答する方法を指示するプロンプトを開発
- RAGフレームワークによる内部文書との統合：SOP、レポート、プロセス図を意味理解の基盤に統合
恩梯科技の実践的な経験
恩梯科技は、さまざまな業界が「業界専門用語」の理解を強化するための用語知識ベースを作成するのを支援します：
- 会社のプロセスに基づいて意味フィールドをカスタマイズ
- 知識埋め込みのために内部トレーニング資料と文書データベースを統合
- 異なる部門が独自の例を拡張できるプロンプトツールセットを提供
- すべての応答で一貫したロジックを確保するロールベースのアクセス制御を実装
言語モデルは時間の経過とともに強くなりますが、そのためにはあなたの言語を理解する必要があります。専門用語をコミュニケーションの障壁にしないでください。業界固有の専門用語でカスタマイズされたAIアシスタントの構築を開始しましょう。
