AI × 視覺資料：當文字模型遇上圖像、表格與 PDF
AI 不只能讀文字，它現在也能看圖、看表格，甚至看 PDF。這種能力來自於「多模態大語言模型」（Multimodal LLM）的突破，代表 AI 不再侷限於語言處理，也能同時理解文字與視覺資訊。
企業處理的資料，往往不是乾淨的文字格式，而是各種文件、掃描檔、報表、圖像、手寫紀錄。透過多模態 AI 模型，你可以讓 AI 真正讀懂這些「非結構化資料」，同時依照需求選擇雲端或私有化部署，兼顧效能與資安。
什麼是多模態模型（Multimodal LLM）？
一般的 LLM（如 GPT-3.5）只能處理純文字。而多模態 LLM 可以同時接收圖像、表格、PDF 等資料，並結合語言能力做出回答、解釋、摘要、分析。
- GPT-4V：可讀圖片、圖表、截圖、報表、網頁
- Gemini Pro Vision：Google 推出的多模態模型，擅長文件結構理解
- Claude 3 Vision：支持文件 + 圖像整合查詢，適合商業應用
如果重視準確性與穩定性，建議初期可整合雲端 API 提升服務品質；若對資料保密性要求高，則可選擇私有化模型搭配權限控管進行部署。
企業有哪些應用場景？
- PDF 文件摘要：AI 自動看完合約、白皮書、技術文件並生成摘要
- 報表與圖表分析：上傳 Excel、營收表、柱狀圖，請 AI 幫你解讀趨勢
- 掃描文件比對：比較兩份合約或版本，抓出修改差異
- 技術圖像輔助說明：維修手冊、機構圖對照講解
- 設計與廣告素材分析：讓 AI 幫你解析圖像、配色與佈局建議
技術實作要點（私有部署 + API 混合式架構）
- 依照需求搭配 GPT-4V、Claude Vision API 或 Gemini
- 可於本地部署 OCR 與預處理模組（如 pdf2image、Tesseract）
- 圖片標準化處理（大小、色彩、格式）與安全遮蔽
- 針對特定資料或部門設定私有化模型處理
- 設計多輪對話與追問機制，提升互動深度
恩梯科技如何協助你導入多模態 AI？
恩梯科技 協助企業導入混合式 AI 解決方案，讓你的 AI 不只能聊文字，也能讀圖、解報表：
- API 整合 GPT-4V / Gemini / Claude，多模型交叉比對提升準確率
- 本地文件處理與私有化資料遮蔽機制建置
- 報表結構分析 + 商務洞察自動生成
- 文件版本比對與異動記錄標示工具
- AI 對話式圖像問答平台建置（支援權限控管）
- 導入自動摘要、OCR 辨識、圖像註記流程
從「只能讀」到「能看會說」，AI 不該是雲端的專利，而是你能控制、能成長的數位資產。
