從 One-off 到持續營運：企業如何養出自己的 AI 產品部門？
導入 AI，不該只停在「做一個 chatbot」或「開一場教育訓練」。
真正成熟的企業會思考：我們如何從一次性的 AI 專案，養出一支能長期維運、自主成長的 AI 團隊？
這不只是人力配置問題，更是 AI 產品化與營運能力的建立。
AI 導入的三個階段
- 探索期：嘗試導入 ChatGPT、做內訓或 PoC 專案
- 試營運期：有初步落地，開始整合內部流程與資料
- 產品化期：建立 AI 使用場景，串接系統，具備持續優化與迭代能力
很多企業卡在第二階段，無法進入第三階段，是因為：
- AI 專案交給外包，內部團隊無法維運
- 沒有建立明確的「AI 產品線」與責任歸屬
- 缺乏跨部門的資料共享與回饋流程
什麼是 AI 產品部門？
AI 產品部門 ≠ IT 或研發部門，而是具備以下任務的團隊：
- 管理 AI 應用生命週期：從需求 → 設計 → 上線 → 追蹤 → 優化
- 負責提示詞 / Prompt 邏輯管理：統一設計語境與回應策略
- 維護知識基礎：如向量資料庫、知識嵌入內容、更新機制
- 監測效能與使用情境：回應品質、使用頻率、錯誤回報等指標
簡單說，它是把 AI 當成「內部產品」，而非單次專案。
企業可以怎麼開始養出這樣的部門？
- 從一個專案組開始：選一個部門，啟動 AI 產品化實驗
- 建立 AI Stack：從提示詞管理、資料來源設計、到回應追蹤一條龍
- 導入產品思維：定期開發版本、追蹤使用者回饋、設計功能優化
- 逐步擴張角色：讓 AI PM、AI 工程、AI Designer 成為獨立職能
這些都不需要一開始就組一個大團隊，而是從「小產品 → 小循環 → 穩定擴張」。
恩梯科技的切入點：陪你養出 AI 能力，而不只是交付結果
恩梯科技協助企業從專案走向營運，從使用者走向內建能力：
- 導入 AI Stack：提示詞管理、向量資料庫、Prompt 模組化設計
- 建立專案 → 產品 → 營運的 AI 導入節奏
- 陪伴式內部轉移：讓你的內部人員從使用者變成開發者與優化者
- 協助企業定義自己的 AI 產品線與維運機制
你需要的不只是會講話的 AI，而是會「長大」的 AI 部門。
